2 Ejemplos de aplicación de DM
Existen muchos ejemplos clásicos de Minería de Datos (Introducción a la Minería de Datos, Hernández Orallo, 2.004), muchos de los cuales se tratarán en la práctica de esta página, esperamos que los mismos te muestren las diferentes aplicaciones de Minería de Datos y que te sirvan a modo de guía, a continuación se explicarán algunos de ellos:
Análisis de créditos bancarios
Este es un problema clásico, en donde en base a los atributos que caracterizan a un ciudadano (salario, si tiene casa propia, su estado civil, etc) el modelo debe aprender de los datos existentes y predecir sobre nuevos registros la exactitud de otorgar o no el préstamo solicitado.
Análisis de la cesta de compra
En este problema se intenta predecir el comportamiento de compra de los clientes de un supermercado, y la relación entre ellos. El conocimiento de esta relación es lo que marca las pautas de la distribución de las góndolas de los supermercados, de modo que la misma favorezca la compra por parte de los clientes.
Determinar las ventas de los productos
Otro ejemplo tradicional es la predicción de ventas de un producto, en base a las ventas de meses o de años anteriores; de modo de poder estimar el stock necesario para el mes en curso.
Minería de textos - análisis de sentimientos
La minería de textos no es el ejemplo tradicional de la minería de datos, pero está tomando mucho auge en los últimos años, la misma es una rama específica de la minería de datos que se refiere al proceso de analizar y derivar información nueva de textos.
El análisis de sentimientos (o minería de opinión), por otro lado, se trata de una tarea de clasificación masiva de documentos de manera automática, que se centra en catalogar las opiniones de las redes sociales en función de la connotación ya sea positiva o negativa.
Ejemplos desarrollados por los autores
Existen además otros trabajos muy interesantes de Minería de Datos, a continuación mostramos algunas publicaciones que creemos te pueden resultar de interés, todos desarrollados por los autores de esta página y que te recomendamos que leas:
Análisis sobre casos detectados con COVID-19 en Argentina (2.020)
Realiza un análisis exploratorio de los datos a fin de detectar patrones destacables sobre los casos que padecieron las
personas que tuvieron COVID-19 en la República Argentina, además pretende mostrar las características que presentan
los casos de personas fallecidas, aplicando para ello técnicas de Minería de Datos, tales como Reglas de Asociación y
trata de describir los casos de personas infectadas
Violencia contra las Mujeres en tiempos de aislamiento social (2.020)
Se procura analizar y describir los principales atributos que caracterizaron la Violencia contra la Mujer y comparar los datos
obtenidos a partir de la los llamados a la línea de emergencia 911 y la denuncias efectuadas en comisarías, en tiempo de
confinamiento en la Provincia de Jujuy en los años 2019 y 2020. Para realizar el estudio se aplicó las técnicas de minería de
texto, reglas de clasificación, que permitieron generar información relevante para los especialistas en Violencia contra la Mujer.
Deserción escolar en los niveles obligatorios durante el periodo de pandemia
dentro de la Provincia de Jujuy (2.020)
Se clasifica el conjunto de datos iniciales denominados "Estudiantes Salidos sin Pase" para identificar los patrones más relevantes
que de aquí se deriven, así como aquellos modelos que proporcionen la mayor eficiencia sobre el registro propuesto.
Machine learning aplicado a la detección explícita de plagio (2.020)
Se propone un nuevo método de segmentación de textos, denominado “Gramas de palabras de parada n”, el cual pretende
reducir la cantidad de falsos positivos en la detección explícita de plagio, utilizando técnicas de aprendizaje automático
supervisado (Support Vector Machine).
Análisis Inteligente de la población carcelaria de la Provincia de Jujuy (2.020)
Procesa los datos recogidos el 31 de diciembre de 2019 por el censo de la población carcelaria realizado por el Sistema
Nacional de Estadísticas sobre Ejecución de la Pena (SNEEP).
Análisis de Sentimiento aplicado a la detección de Ciberacoso en YouTube como
Se diseñan etapas de tratamiento de texto ajustadas al contexto, se seleccionará y entrenará el modelo de aprendizaje
supervisado Support Vector Machine y que el resultado final pueda proveer datos valiosos para el análisis de cualquier video de
la plataforma YouTube.
Minería de datos para soporte a decisiones de planificación educativa (2.019)
Aplicación de GBM con H2O para predecir los cursos con bajo rendimiento y deserción estudiantil, para así prevenir riesgos y
aplica estrategias en el Ministerio de Educación de la Provincia de Jujuy, Argentina.
Análisis de Técnicas de Clasificación en Violencia de Género en Jujuy (2.019)
Aplicación de K-Means y W-J48 con Rapidminer para el análisis de casos de violencia de género en la provincia de Jujuy, Argentina.
Minería de Textos aplicada a la Atribución de autoría utilizando los clasificadores
SVM y KNN (2.019)
Aplicación de SVM y KNN con Python en el análisis de una problemática complicada tal como es la atribución de autorías.
Técnicas Descriptivas de Minería de Datos para encontrar patrones en Delitos
cometidos a Adultos Mayores en la Provincia de Jujuy (2.019)
Aplicación de árboles de decisión con Rapidminer para describir patrones en estafas a adultos mayores.